Halbleiter

Edge Computing

Künstliche Intelligenz fordert Speicher

KI-Anwendungen treiben die Anforderungen an Datenspeicher. Sie müssen enorme Datenmengen bereit halten und große Datenblöcke sehr schnell an den Prozessor ausgeben. Dadurch wird sich der Aufbau des Speichers in Rechnersystemen für KI verändern müssen.

STM32MP1-Entwicklungssystem

Security-, Safety- und KI-Unterstützung für ST-MPUs

STMicroelectronics ergänzt sein Entwicklungssystem für die Dual-Core-Mikroprozessoren...

SiPearl/Open-Silicon Research

RHEA - vom Design zum fertigen Chip

SiPearl hat mit Open-Silicon Research, das indische Tochterunternehmen von OpenFive...

University of Sussex

Elektronik aus gefaltetem Graphen

Forschende der University of Sussex haben den bislang kleinsten Mikrochip entwickelt....

Kleinformatige Wafer

Alte Fabs sterben nie

Auch wenn der Trend hin zu Wafern mit größeren Durchmessern geht, floriert der Markt...

EU-Projekt QLSI gestartet

Skalierbare Silizium-Qubits

Das Fraunhofer IPMS entwickelt zusammen mit europäischen Partnern eine skalierbare...

Kioxia und Western Digital

3D-NAND-Flash mit 162 Layern

Kioxia und Western Digital haben einen 3D-Flash-Speicher mit 162 Layern entwickelt....

Computer-Vision-Anwendungen

Bezahlbarer Edge-AI-Lösungen für STM32-Mikrocontroller

Ein neues, von STMicroelectronics angebotenes AI Firmware Function Pack in Verbindung...

SEMI und US-Verbände

Mehr Geld für mehr Chips aus den USA!

Präsident Biden soll die IC-Fertigung und das IC-Design in den USA stärken. Das fordern...

Bosch investiert in KI

»Prozessoren für E-Autos wandeln sich grundlegend!«

Bosch investiert in die KI-Inferenzplattform von Startup Recogni, um die Entwicklung...